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一种依据人工智能的图片式抄表办法、设备及体系pdf

发布时间:2021-09-19 13:19:30 来源:欧宝棋牌网 作者:ob免费下载 点击量:25

  (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)创造专利恳求 (10)恳求发布号 CN 110929547 A (43)恳求发布日 2020.03.27 (21)恳求号 6.3 G06N 3/04(2006.01) (22)恳求日 2018.09.19 (71)恳求人 上海仪电(集团)有限公司中央研究 院 地址 200233 上海市徐汇区虹漕路39号4号 楼6层 (72)创造人 高冲 (74)专利署理组织 上海科盛知识产权署理有限 公司 31225 署理人 翁惠瑜 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) H04N 7/18(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) 权利要求书2页 阐明书5页 附图3页 (54)创造称号 一种依据人工智能的图片式抄表办法、设备 及体系 (57)摘要 本创造触及一种依据人工智能的图片式抄 表办法、设备及体系,该办法包含以下进程:1)获 取外表图片;2)对所述外表图片进行主动纠偏处 理,获取纠偏图片;3)从所述纠偏图片中提取表 盘;4)对所述表盘进行整行辨认;5)依据整行识 别成果进行模型解码,获取外表读数;依据上述 办法本创造完结一种依据使命自助分配服务的 同享式抄表渠道体系。与现有技能比较,本创造 具有精确度高、本钱低一级长处,处理抄表职业面 临的人力本钱开销高、抄表数据可信度低的问 题。 A 7 4 5 9 2 9 0 1 1 N C CN 110929547 A 权利要求书 1/2页 1.一种依据人工智能的图片式抄表办法,其特征在于,该办法包含以下进程: 1)获取外表图片; 2)对所述外表图片进行主动纠偏处理,获取纠偏图片; 3)从所述纠偏图片中提取表盘; 4)对所述表盘进行整行辨认; 5)依据整行辨认成果进行模型解码,获取外表读数。 2.一种依据人工智能的图片式抄表设备,其特征在于,包含: 图片输入模块,用于获取外表图片; 图片纠偏模块,用于对所述外表图片进行主动纠偏处理,获取纠偏图片; 表盘提取模块,用于从所述纠偏图片中提取表盘; 整行辨认模块,用于对所述表盘进行整行辨认; 模型解码模块,用于依据整行辨认成果进行模型解码,获取外表读数。 3.一种依据使命自助分配服务的同享式抄表渠道体系,其特征在于,包含至少一个如 权利要求2所述的图片式抄表设备和一抄表渠道,所述抄表渠道经过网络与图片式抄表装 置衔接,并衔接有发送抄表需求信息的外部设备; 所述抄表渠道包含: 用户办理设备,用于对外部设备和抄表设备进行身份信息办理; 使命派发设备,用于依据外部设备的抄表需求信息生成抄表使命单,并向外部设备反 馈抄表作业终究成果; 抄表使命单发布设备,用于发布所述抄表使命单,并接纳抄表设备回来的抄表成果,所 述抄表成果包含外表图片和外表读数; 图画辨认剖析设备,用于选用深度学习模型对抄表成果中的外表图片进行二次辨认, 核对抄表成果的正确性,记载差错; 数据核对设备,用于对至少两个抄表成果中的外表读数进行验证式核对,获取抄表作 业终究成果。 4.依据权利要求3所述的依据使命自助分配服务的同享式抄表渠道体系,其特征在于, 所述外部设备包含企业服务器或个人终端。 5.依据权利要求3所述的依据使命自助分配服务的同享式抄表渠道体系,其特征在于, 所述抄表需求信息包含抄表类型、抄表办法、抄表精度要求、完结到日期和外表所在位置 信息。 6.依据权利要求5所述的依据使命自助分配服务的同享式抄表渠道体系,其特征在于, 所述抄表办法包含单使命抄表和多人同享式抄表, 在抄表办法为单使命抄表时,仅发动图画辨认剖析设备,以带有差错的单一抄表成果 为抄表作业终究成果, 在抄表办法为多人同享式抄表,一起发动图画辨认剖析设备和数据核对设备。 7.依据权利要求3所述的依据使命自助分配服务的同享式抄表渠道体系,其特征在于, 所述数据核对设备中,验证式核对详细是:选用投票机制从至少两个抄表成果中的外表读 数获取对应外表的大概率正确的读数,作为抄表作业终究成果。 8.依据权利要求3所述的依据使命自助分配服务的同享式抄表渠道体系,其特征在于, 2 2 CN 110929547 A 权利要求书 2/2页 所述抄表渠道还包含: 积分办理设备,用于依据所述数据核对设备取得的验证式核对成果,向各抄表设备反 馈积分发放成果。 9.依据权利要求3所述的依据使命自助分配服务的同享式抄表渠道体系,其特征在于, 所述抄表渠道还包含: 数据展现设备,用于展现抄表使命单、接纳到的抄表成果和抄表作业终究成果。 10.依据权利要求3所述的依据使命自助分配服务的同享式抄表渠道体系,其特征在 于,所述抄表渠道还包含: 比对检查设备,用于依据用户办理模块接纳的身份信息对接入所述抄表渠道的抄表装 置和外部设备进行比对检查。 3 3 CN 110929547 A 阐明书 1/5页 一种依据人工智能的图片式抄表办法、设备及体系 技能范畴 [0001] 本创造触及人工智能技能在外表抄表范畴的使用,尤其是触及一种依据人工智能 的图片式抄表办法、设备及体系。 布景技能 [0002] 尽管长途抄表技能的发展为水表、电表、燃气表等外表的抄取供给了便当的办法, 但在设备晋级改造进程中依然面对着一些窘境。现在绝大多数的水表抄表,对折的燃气表 抄表以及其它一些专用外表的抄取作业依然需求人工抄取。这一方面带来了必定的人力成 本和资源糟蹋,另一方面关于抄表员抄取数据精确性也存在必定的差错,导致抄表费用的 丢失和数据办理的紊乱。 [0003] 为了束缚抄表员的抄表行为,许多外表费用收取或计算职业经过让抄表员抄表同 时拍取现场相片的办法来后验数据的精确性,很多的抄表图片的验证反而成为了另一项繁 重的人工担负。 创造内容 [0004] 本创造的意图便是为了战胜上述抄表职业面对的人力本钱开销高、抄表数据可信 度的问题而供给的一种依据人工智能的图片式抄表办法、设备及体系。 [0005] 本创造的意图能够经过以下技能计划来完结: [0006] 一种依据人工智能的图片式抄表办法,该办法包含以下进程: [0007] 1)获取外表图片; [0008] 2)对所述外表图片进行主动纠偏处理,获取纠偏图片; [0009] 3)从所述纠偏图片中提取表盘; [0010] 4)对所述表盘进行整行辨认; [0011] 5)依据整行辨认成果进行模型解码,获取外表读数。 [0012] 本创造还供给一种依据人工智能的图片式抄表设备,包含: [0013] 图片输入模块,用于获取外表图片; [0014] 图片纠偏模块,用于对所述外表图片进行主动纠偏处理,获取纠偏图片; [0015] 表盘提取模块,用于从所述纠偏图片中提取表盘; [0016] 整行辨认模块,用于对所述表盘进行整行辨认; [0017] 模型解码模块,用于依据整行辨认成果进行模型解码,获取外表读数。 [0018] 本创造还供给一种依据使命自助分配服务的同享式抄表渠道体系,包含至少一个 所述的图片式抄表设备和一抄表渠道,所述抄表渠道经过网络与图片式抄表设备衔接,并 衔接有发送抄表需求信息的外部设备; [0019] 所述抄表渠道包含: [0020] 用户办理设备,用于对外部设备和抄表设备进行身份信息办理; [0021] 使命派发设备,用于依据外部设备的抄表需求信息生成抄表使命单,并向外部设 4 4 CN 110929547 A 阐明书 2/5页 备反应抄表作业终究成果; [0022] 抄表使命单发布设备,用于发布所述抄表使命单,并接纳抄表设备回来的抄表结 果,所述抄表成果包含外表图片和外表读数; [0023] 图画辨认剖析设备,用于选用深度学习模型对抄表成果中的外表图片进行二次识 别,核对抄表成果的正确性,记载差错; [0024] 数据核对设备,用于对至少两个抄表成果中的外表读数进行验证式核对,获取抄 表作业终究成果。 [0025] 进一步地,所述外部设备包含企业服务器或个人终端。 [0026] 进一步地,所述抄表需求信息包含抄表类型、抄表办法、抄表精度要求、完结到 日期和外表所在位置信息。 [0027] 进一步地,所述抄表办法包含单使命抄表和多人同享式抄表, [0028] 在抄表办法为单使命抄表时,仅发动图画辨认剖析设备,以带有差错的单一抄表 成果为抄表作业终究成果, [0029] 在抄表办法为多人同享式抄表,一起发动图画辨认剖析设备和数据核对设备。 [0030] 进一步地,所述数据核对设备中,验证式核对详细是:选用投票机制从至少两个抄 表成果中的外表读数获取对应外表的大概率正确的读数,作为抄表作业终究成果。 [0031] 进一步地,所述抄表渠道还包含: [0032] 积分办理设备,用于依据所述数据核对设备取得的验证式核对成果,向各抄表装 置反应积分发放成果。 [0033] 进一步地,所述抄表渠道还包含: [0034] 数据展现设备,用于展现抄表使命单、接纳到的抄表成果和抄表作业终究成果。 [0035] 进一步地,所述抄表渠道还包含: [0036] 比对检查设备,用于依据用户办理模块接纳的身份信息对接入所述抄表渠道的抄 表设备和外部设备进行比对检查。 [0037] 与现有技能比较,本创造具有以下有利作用: [0038] 1)本创造选用人工智能办法完结图片式抄表,精确度高。 [0039] 2)本创造完结一种依据使命自助分配服务的同享式抄表渠道体系,经渠道认证的 社会人员能够参加就近抄表,有用处理抄表员人工费用开销多,抄表数据可信度低的问题。 [0040] 3)本创造经过验证式核对完结抄表成果的校核,进一步确保了抄表数据的精确可 靠和抄表费用的下降,一起处理拍照图片质量低或许模型误辨认导致的数据差错。 附图阐明 [0041] 图1为本创造抄表办法的流程示意图; [0042] 图2为本创造抄表渠道的结构示意图; [0043] 图3为本创造抄表使命单发布流程示意图; [0044] 图4为本创造抄表设备完结抄表使命的流程示意图。 详细施行办法 [0045] 下面结合附图和详细施行例对本创造进行详细阐明。本施行例以本创造技能计划 5 5 CN 110929547 A 阐明书 3/5页 为条件进行施行,给出了详细的施行办法和详细的操作进程,但本创造的维护规模不限于 下述的施行例。 [0046] 如图1所示,本施行例供给一种依据人工智能的图片式抄表办法,包含: [0047] 进程S101,获取外表图片。 [0048] 进程S102,对所述外表图片进行主动纠偏处理,获取纠偏图片。 [0049] 进程S103,从所述纠偏图片中提取表盘。本施行例中,选用轻量级高精度的外表图 片显现面板主动提取模型进行表盘提取。 [0050] 进程S104,对所述表盘进行整行辨认。针对水表类型多样、外表数字显现办法差异 大、图片拍照不齐备等问题,本施行例选用依据深度卷积神经网络(CNN)和GRU递归神经网 络联合的不定长数字辨认模型,对表盘进行整行辨认。 [0051] 进程S105,依据整行辨认成果进行模型解码,获取外表读数,能够一次性完结外表 读数的辨认使命。 [0052] 上述抄表办法可由一手持式抄表设备完结,该抄表设备至少包含图片输入模块、 图片纠偏模块、表盘提取模块、整行辨认模块和模型解码模块。 [0053] 依据上述抄表设备,本施行例还供给一种依据使命自助分配服务的同享式抄表平 台体系,包含至少一个所述抄表设备和一抄表渠道。如图2所示,所述抄表渠道包含抄表任 务单发布设备1、图画辨认剖析设备2、使命派发设备3、数据展现设备4、比对检查设备5、数 据核对设备6、用户办理设备7和积分办理设备8。抄表渠道接纳外部的抄表需求信息,并接 收各抄表设备的抄表成果。 [0054] 抄表渠道接纳外部的抄表需求信息的进程如图3所示,详细包含以下进程: [0055] 进程S201,用户办理设备接纳外部设备的注册登陆信息,注册信息包含但不限于 企业营业执照、法人信息、联系办法、注册资本、所触及外表类型、表盘信息相片等; [0056] 进程S202,比对检查设备接纳外部设备上传的资历认证信息,完结用户认证,用户 认证包含对用户服务权限的认证,所述用户服务包含抄表使命工单自助服务、数据存储展 现服务、数据剖析服务等; [0057] 进程S203,使命派发设备接纳外部设备上传的抄表需求信息,如抄表工单等,构成 抄表使命单,该抄表使命单包含但不限于如下要害信息: [0058] (1)抄表类型; [0059] (2)抄表办法;依据对抄表数据精度的需求,能够挑选单使命抄表(使命只派发给 仅有抄表人员),多人同享式抄表; [0060] (3)抄表精度要求; [0061] (4)完结到日期; [0062] (5)外表所在位置信息概况; [0063] 进程204,抄表使命单发布设备发布所述抄表使命单,实时监听时否收到回传的抄 表成果,在收到后,将所述抄表成果发送至图画辨认剖析设备和数据核对设备,在抄表办法 为单使命抄表时,仅发动图画辨认剖析设备,以带有差错的单一抄表成果为抄表作业终究 成果,在抄表办法为多人同享式抄表,一起发动图画辨认剖析设备和数据核对设备;图画识 别剖析设备使用机器视觉技能对抄表成果中的外表图画进行从头辨认,数据核对设备对多 个抄表成果中的抄表数据进行验证式核对,构成抄表作业终究成果; 6 6 CN 110929547 A 阐明书 4/5页 [0064] 进程205,使命派发设备将抄表作业终究成果反应给外部设备,一起接纳外部设备 回来的工单评分,完结使命点评。 [0065] 本施行例中,数据核对设备中选用验证式核对算法进行验证式核对。验证式核对 算法能够提高依据使命工单自主提交及分配的同享抄表战略的数据质量,处理办法首要包 括计算揣度和规划适宜的鼓励战略。该验证式核对算法不限于本渠道触及的抄表体系,也 能够使用于其它面向使命工单自主提交及分配的办理体系或渠道。 [0066] 验证式核对算法依据一个假定: [0067] 需求者是仅有的,关于某一个表来说,供给数据的参加者有多个,而且参加者之间 彼此独立,没有交流。 [0068] 验证式核对算法的意图在于找出某块表的大概率正确的读数,选用投票机制实 现。因为每个参加者提交的数据质量是不平等的,首先由图画辨认剖析设备依据深度学习 模型,来对数据质量进行点评。假定某一抄表设备提交的数据为v ,深度学习模型辨认的读 i 数为v ,若存在 i_s [0069] k=v-v >e i i_s [0070] 则或许存在抄表人员有意或许无意的误读数,以及拍照图片质量差等问题,需求 对抄表成果进行批改,e是深度学习模型辨认答应差错值。 [0071] 当k=0的时分,依然或许存在拍照的图片并不是实践表的图片,需求选用投票机 制来消除歹意行为对揣度成果的影响。假定某个表有N个参加者提交数据,对每个v 提交引 i 入赏罚系数a , i [0072] [0073] N个参加者共提交了m中不同的数据值,第j个数据共有p 个参加者,对应赏罚系集 j 合为A,投票成果为: [0074] t =Σ a J a∈A [0075] 依据投票成果取得抄表作业终究成果,一起积分办理设备8依据投票成果更新各 参加者的积分,完结一种鼓励战略。 [0076] 鼓励战略是需求方和参加方的一个博弈,这个博弈存在一个对立: [0077] 1、需求方期望“在支付必定金钱情况下,得到最优质的数据” [0078] 2、供给方期望“在尽量少的支付劳动下,得到最丰盛的报答” [0079] 规矩的规划依据几个朴素准则: [0080] 1、引导数据供给者只要在对数据质量有满足确保下才提交 [0081] 2、假如数据供给者供给过错数据,不会得到任何酬劳 [0082] 3、前史行为关于酬劳会产生影响 [0083] 每个参加者都引进信誉积分s,新参加用户s为常数s0。 [0084] 假定某个需求,参加者调集为I,赏罚系数调集为A,奖金为b。则参加者i的取得的 鼓励遵从以下准则: [0085] If s ≤0 or a =0: i i [0086] payment=0 [0087] s =s-s i i z 7 7 CN 110929547 A 阐明书 5/5页 [0088] Else: [0089] [0090] s =s+s i i z [0091] 其间V是本次提交中,一切积分为正且赏罚系数为1的提交者的调集,s 是奖惩积 z 分,为常数。 [0092] 验证式核对算法是为进一步加强渠道对抄表员抄表作业合规性、精确性的办理, 本创造供给的验证式抄表的技能办法,用于对抄表数据的核对,该办法能够防止抄表人员 无意的过错抄表行为或有意的造假行为。一起该算法还能够处理因为拍照图片质量差导致 的误辨认或不辨认,然后无法对提交者提交成果进行验证的问题。 [0093] 抄表渠道接纳各抄表设备的抄表成果的流程如图4所示,包含如下进程: [0094] 进程301,抄表设备由抄表员手持,用户办理设备接纳抄表设备的注册登陆信息; [0095] 进程302,比对检查设备接纳抄表设备上传的资历认证信息,完结用户认证,并由 积分办理设备树立积分点评数据库; [0096] 进程303,抄表设备提交使命派发恳求; [0097] 进程304,依据渠道反应提交使命类型挑选恳求,所述使命类型包含一般抄表使命 和验证抄表使命; [0098] 其间,一般抄表使命为就近分配的一次性抄表使命,将依照发布方的鼓励呼应政 策给予一次性使命奖赏; [0099] 验证式抄表使命,是经过完善抄表流程监管的算法,将依照终究成果予以核算; [0100] 进程305,抄表设备履行如图1所示的抄表流程,取得抄表成果; [0101] 进程306,抄表设备上传所述抄表成果; [0102] 进程307,抄表渠道依据所挑选的使命类型进行使命验证和积分发放。 [0103] 以上详细描述了本创造的较佳详细施行例。应当了解,本范畴的一般技能人员无 需创造性劳动就能够依据本创造的构思作出许多修正和改变。因而,凡本技能范畴中技能 人员依本创造的构思在现有技能的基础上经过逻辑剖析、推理或许有限的试验能够得到的 技能计划,皆应在由权利要求书所确认的维护规模内。 8 8 CN 110929547 A 阐明书附图 1/3页 图1 图2 9 9 CN 110929547 A 阐明书附图 2/3页 图3 10 10 CN 110929547 A 阐明书附图 3/3页 图4 11 11